配置可远程访问的可持续运行的JupyterLab服务
配置可远程访问的JupyterLab，就是在服务器安装并运行JupyterLab，然后在本地用浏览器访问JupyterLab进程。 方法如下： 1.服务器安装JupyterLab，并运行测试。 # pip安装 pip install jupyterlab # conda安装，与前者二选一 conda install jupyterlab # 运行测试 jup [...]
关于个人编程系统的选择
这篇文章主要谈的是个人电脑中，学习编程、练习一些项目时，使用的系统，也顺便谈谈我对不同系统的看法。 首先声明， 没有最好的系统，只有合适自己的系统，包括组建双系统或多系统也要看个人的实际情况而定。 Window XP、Windows 7、Windows 10 高中开始，我就组装了自己的第一台电脑，好像当时用赛扬D的处理理，好像就128MB或256MB内存，到 [...]
服务器维护日志3：在CentOS上卸载Anaconda，重装Python3
CentOS 7的系统默认自带Python 2.7的版本，而且自带的软件包管理系统YUM也是用Python 2来运行的。目前Python 2的支持已经在2020年1月1日结束，要想在服务器CentOS系统上运行最新与Python相关的代码都要用到Python 3。 一、卸载Anaconda 服务器安装过Anaconda，当时想它集成了比较多包，这样服务器也可 [...]
Python环境部署（二） —— conda依赖包迁移
转载自CSDN博客，作者：Forskamse 原文链接：https://blog.csdn.net/zbgjhy88/article/details/98845719 本人在维修电脑的过程，发现某些包或文件会因为蓝屏损坏，变得不可读写，JupyterLab频频出错，于是考虑迁移其它环境，重装Anaconda，重置Base环境。也发现，无法按照官方的教程来迁移 [...]
Python环境部署（一） —— pip依赖包迁移
转载自CSDN博客，作者：Forskamse 原文链接：https://forskamse.blog.csdn.net/article/details/98665869 前言 工程实际应用时，我们需要考虑如何在各种情况下顺利地将工程的运行环境部署起来。 就Python工程来说，最主要的就是将程序运行所需的各种依赖模块安装起来。目前Python最常用包管理工具 [...]
安装两个JupyterLab环境解决jupyter-kite与其它插件兼容运行问题
JupyterLab和JupyterNotebook都是一款交互式编辑器，很多人在用notebook做数据分析。而我初步学习数据分析时，看到notebook的界面感觉有点乱，在安装了插件之后，界面更是烦杂。当然网上配置notebook的文章比lab的要多很多，毕竟lab是新产品，知道和使用的人数会少一些。 接下来，我做数据分析的一段时间都是用着Pycharm [...]
一次时间最长的维修笔记本电脑经历（下）
这时已经到了7月下旬，思前想后，决定重装Win10系统，装旧的驱动，软件也慢慢装，这样，就可以慢慢把问题的地方找出来。重装之后，发生了一个插曲，那天下午装完系统，赶着走，于是点了“睡眠”合上盖就走了。笔记本电脑放在背包一直很热，结果晚上回来开电脑，发现固态硬盘识别不了，于是找硬盘商家换盘。这个新买的固态盘算是烧坏了。后来，在B站发现有个留学生带了个ITX机箱 [...]