基于日本店铺客流与天气数据，回归预测店铺未来两个月的客流 Gallery 原创, 数据科学 基于日本店铺客流与天气数据，回归预测店铺未来两个月的客流这个数据科学项目由个人完成，注释比较完善，有目录与结论。涉及时间序列的处理，但有完善的地方，在结尾会补充。 总结 1.特征工程部分： 做这次考核作业用了4.5天时间，2天半的时间都在反复处理特征工程当中，1天半用来对比训练模型和做最后预测要提交的数据。 这次训练数据约25万多条，比较完好，821个店铺，分布在9个大区，103个城市当中。从不同店的客流图看 [...]清心涟漪|2020-10-29T19:46:09+08:002020/9/21|分类：原创, 数据科学|标签：JupyterLab, 数据科学项目|0 条评论 阅读更多
