全国Python职位数据分析
基于前程无忧职位数据，全国共有3万多条数据，爬取了其中1.2万条数据。根据每个职位的数据做统计分析，以此来看Python职位具体的情况，而非单看某些文章吹学Python可以如何如何。 [...]
基于日本店铺客流与天气数据，回归预测店铺未来两个月的客流
这个数据科学项目由个人完成，注释比较完善，有目录与结论。涉及时间序列的处理，但有完善的地方，在结尾会补充。 总结 1.特征工程部分： 做这次考核作业用了4.5天时间，2天半的时间都在反复处理特征工程当中，1天半用来对比训练模型和做最后预测要提交的数据。 这次训练数据约25万多条，比较完好，821个店铺，分布在9个大区，103个城市当中。从不同店的客流图看 [...]
基于美国人口普查数据，分类预测个人收入能否超过五万美元
这个数据科学项目由个人完成，注释比较完善，有目录与结论，最后被老师评为机器学习章节考核的参考。 结论： 从连续型数据集来看，随机森林算法经过参数调整，测试集的准确度从85.95提升到了86.22，有一些效果，而AUC面积从0.9123提升到了0.9134，仅仅微微地提升。 从连续型数据集来看，梯度提升算法经过参数调整，测试集的准确度从86.57提升到了8 [...]