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模块与包的管理

查看当前环境下安装的包：

conda list

升级所有包，包括Python（只会更新第三个版本号X，3.7.X）：

conda update --all

升级conda：

conda update conda

升级单个包：

conda update package_name

升级多个包：

conda update package1 package2 package3

安装单个包：

conda install package_name

安装多个包：

conda install package1 package2 package3

安装指定版本的包

conda install numpy=1.11

删除单个包：

conda remove package_name

删除多个包：

conda remove package1 package2 package3

卸载某个包，带同相关的包：

conda uninstall package_name

查看当前环境下的安装包，有些用PIP安装的包会不显示，但仍可导入使用：

conda list

根据关键字搜索包，并指定源：

conda search tensorflow-gpu -c conda-forge

从指定的源，安装特定版本的包到特定环境：

conda install tensorflow-gpu=2.1 -c conda-forge -n your_env_name

虚拟环境管理

创建虚拟环境，并指定Python版本：

conda create -n your_env_name python=3.6

激活虚拟环境：

conda activate your_env_name

退出当前虚拟环境：

conda deactivate

安装包到虚拟环境：

conda install -n your_env_name package_name

删除虚拟环境，不能在已激活的虚拟环境删除：

conda remove -n your_env_name --all

删除环境中的某个包：

conda remove -n your_env_name package_name