预计所需阅读时间:12分钟

Anaconda是最流行的数据科学和机器学习Python发行版本,可于大规模数据处理,预测分析和科学计算。

首先,不建议在空间有限的服务器安装Anaconda,它安装之后就点了7G的空间,如果,如果创建了两个以上的深度学习的虚拟环境,很容易上到15个G。所以建议安装在本地的Linux系统。Windows的安装教程网卡有很多,这里就不更重复。

下载Anaconda

Anconda每年更新两三个大版本,现在是2020.07版本,集成的是基于Python3.8的版本,如果只用Anconda提供的包做数据分析、机器学习的话,用Python3.8也没问题,因为它已经作为一个大版本发行,内部每个包的兼容性必定有包证。

而这个地址,有所有历史存档的版本,建议下载Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh版本。2020.02是最后一个支持Python3.7 的发行版本,根据自己的平台选择Linux、Windows、MacOSX,Ubuntu、CentOS都是选择Linux系统的,x86代表32位的系统,x86_c64代表是64位的系统,ppc64le代表基于PowerPC 64位CPU的系统。

点击下载Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh版本

或在终端中使用命令来下载:

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

然后记下这个文件的md5值,用来校验。

安装Anaconda

在终端输入以下命令,校验文件,确保下载的这个大文件没有损坏,建议各们在下载大软件或系统镜像时,都要校验文件,因为小的损坏可以不影响安装,但日后可以会产生可大可小的问题,也不保证稳定。

[root@vultr ~]# md5sum Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 
17600d1f12b2b047b62763221f29f2bc  Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

下面一行就可以看到输出的字符串,对比官网的是一样,就可以了。

输入以下命令安装,按回车Enter查看软件许可协议:

[root@vultr ~]# sh Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 

Welcome to Anaconda3 2020.02

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>> 

审查完许可协议后,将要求您批准许可条款:

Do you accept the license terms? [yes|no]

键入yes接受许可,然后系统将提示您选择安装位置。

Anaconda3 will now be installed into this location:
/root/anaconda3

    - Press ENTER to confirm the location
    - Press CTRL-C to abort the installation
    - Or specify a different location below

默认安装在用户目录下,默认位置对大多数用户而言都适用,请按ENTER确认位置,然后安装过程将继续。

如果出现错误提示bunzip2: command not found,请使用以下工具安装bzip2软件包,因为需要用它来触压缩:

# Ubuntu System 系统
sudo apt-get install bzip2
# CentOS System 系统
sudo yum install bzip2

安装可能需要一些时间,一旦完成,将显示以下输出:

Installation finished.

Do you wish the installer to initialize Anaconda3
in your /root/.bashrc ? [yes|no]

如果终端默认要使用Anconda里Base基础的Python环境,请输入yes,然后按回车,之后将显示以下输出:

Appending source /root/anaconda3/bin/activate to /home/myfreax/.bashrc
A backup will be made to: /root/.bashrc-anaconda3.bak

For this change to become active, you have to open a new terminal.

Thank you for installing Anaconda3!

安装程序还会询问您您想下载并安装Visual Studio Code。

Anaconda is partnered with Microsoft! Microsoft VSCode is a streamlined
code editor with support for development operations like debugging, task
running and version control.

To install Visual Studio Code, you will need:
    - Administrator Privileges
    - Internet connectivity

Visual Studio Code License: https://code.visualstudio.com/license

Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]

如果要安装Visual Studio Code,请键入yes,否则键入no。一般选no,日后另外单独安装也没问题。

要激活Anaconda安装,请加载新的PATH环境变量,该环境变量是由Anaconda安装程序添加到当前Shell会话中的,使用以下命令:

source ~/.bashrc

如果还无效,则重新打开终端。

验证安装

如果之前初始化时,选了默认加载Anaconda的基础环境,则终端的开头会显示成这个样子,前多了个base,如果启用了别的虚拟环境,则显示不同的开头:

(base)[root@vultr ~]#

如果没有,则还是原来的样子,这时需要输入以下命令来激活Anaconda的环境:

# 默认基础环境
[root@vultr ~]#conda activate
# 其它虚拟环境
[root@vultr ~]#conda activate some_env

如果初始化选择没有,你也可以选择之后将Anconda加入环境变量:

# 打终端运行配置文件
[root@vultr ~]#vi ~/.bashrc
# 在文件最后加入如下语句(路径需要根据自己的安装位置更改):
PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
export PATH
# 按住shift键+:键,输入wq,保存文件并退出。最后使用如下命令刷新环境变量即可:
[root@vultr ~]#source ~/.bashrc

您可以使用conda验证Anaconda安装命令。例如,显示有关当前conda安装类型的信息:

[root@vultr ~]# conda info

     active environment : base
    active env location : /root/anaconda3
            shell level : 1
       user config file : /root/.condarc
 populated config files : 
          conda version : 4.8.4
    conda-build version : 3.20.2
         python version : 3.7.6.final.0
       base environment : /root/anaconda3  (writable)
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
          package cache : /root/anaconda3/pkgs
                          /root/.conda/pkgs
       envs directories : /root/anaconda3/envs
                          /root/.conda/envs
               platform : linux-64
             user-agent : conda/4.8.4 requests/2.19.1 CPython/3.7.0 Linux/3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 centos/7 glibc/2.17
                UID:GID : 0:0
             netrc file : None
           offline mode : False

更新Anaconda

更新Anaconda是一个非常简单的过程,请首先使用以下方法更新conda工具:

conda update conda

​​当系统提示您确认更新时,键入y继续。更新conda后,继续进行Anaconda更新:

conda update anaconda

与上一个命令相同,出现提示时,键入y继续。如果为某些项目配置的虚拟环境,不要随便更新里面的包。

卸载Anaconda

如果要从CentOS系统上卸载Anaconda,请执行以下步骤:

删除整个Anaconda安装目录:

rm -rf ~/anaconda3

编辑~/.bashrc文件并删除Anaconda安装程序添加的代码:

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/root/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

或者将其注释掉。

以下命令将删除隐藏的文件和文件夹,这些是Anaconda在你的用户主目录中创建的:

rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum

重启终端生效。