用selenium控制浏览器界面，设置大小、位置与最大化
Selenium是Python环境下一款自动化测试软件，还可以帮我我们自动浏览网页获取，模拟真人去上网，从而获取相关信息。换句话说，它也可以是网页的爬虫，获取网页的内容。 Python下与爬虫有关的包很多，不同的包使用的场景不同，Selenium可以应对只有一个简单滑块的验证，就是一拉到底那种。目前，还没研究出拉不现距离的滑块。因为滑块要一拉到底，所以滑动距 [...]
在Ubuntu、CentOS上安装Anaconda
Anaconda是最流行的数据科学和机器学习Python发行版本，可于大规模数据处理，预测分析和科学计算。 首先，不建议在空间有限的服务器安装Anaconda，它安装之后就点了7G的空间，如果，如果创建了两个以上的深度学习的虚拟环境，很容易上到15个G。所以建议安装在本地的Linux系统。Windows的安装教程网卡有很多，这里就不更重复。 下载Anacon [...]
配置不同的JupyterLab并添加不同conda虚拟环境
一、让JupyterLab识别不同的conda虚拟环境 我们会因为不同项目而配置不同的虚拟环境，很多因为要做数据分析而安装Anaconda，它的conda也可以为不同项目建立不同的虚拟环境。因为安装Anaconda后默认只有一个JupyterLab。建立其它虚拟环境之后，如果想使用JupyterLab跑这个项目，其实没有在每个不同的虚拟环境安装一个Jupyt [...]
JupyterLab删除不同核心环境
查看当前核心环境，输入jupyter kernelspec list 如果系统还安装有Python2 则会在这里显示有python2。如果之前用过Pycharm按照它的提示安装过它的核心环境，也会有类似pycharm环境。而后者其实是同你的base或本机环境是同一个环境。如果是不小心添加的，可以用以下方式删除。 输入jupyter kernelspec re [...]
配置可远程访问的可持续运行的JupyterLab服务
配置可远程访问的JupyterLab，就是在服务器安装并运行JupyterLab，然后在本地用浏览器访问JupyterLab进程。 方法如下： 1.服务器安装JupyterLab，并运行测试。 # pip安装 pip install jupyterlab # conda安装，与前者二选一 conda install jupyterlab # 运行测试 jup [...]
关于个人编程系统的选择
这篇文章主要谈的是个人电脑中，学习编程、练习一些项目时，使用的系统，也顺便谈谈我对不同系统的看法。 首先声明， 没有最好的系统，只有合适自己的系统，包括组建双系统或多系统也要看个人的实际情况而定。 Window XP、Windows 7、Windows 10 高中开始，我就组装了自己的第一台电脑，好像当时用赛扬D的处理理，好像就128MB或256MB内存，到 [...]
服务器维护日志3：在CentOS上卸载Anaconda，重装Python3
CentOS 7的系统默认自带Python 2.7的版本，而且自带的软件包管理系统YUM也是用Python 2来运行的。目前Python 2的支持已经在2020年1月1日结束，要想在服务器CentOS系统上运行最新与Python相关的代码都要用到Python 3。 一、卸载Anaconda 服务器安装过Anaconda，当时想它集成了比较多包，这样服务器也可 [...]
Python环境部署（二） —— conda依赖包迁移
转载自CSDN博客，作者：Forskamse 原文链接：https://blog.csdn.net/zbgjhy88/article/details/98845719 本人在维修电脑的过程，发现某些包或文件会因为蓝屏损坏，变得不可读写，JupyterLab频频出错，于是考虑迁移其它环境，重装Anaconda，重置Base环境。也发现，无法按照官方的教程来迁移 [...]
Python环境部署（一） —— pip依赖包迁移
转载自CSDN博客，作者：Forskamse 原文链接：https://forskamse.blog.csdn.net/article/details/98665869 前言 工程实际应用时，我们需要考虑如何在各种情况下顺利地将工程的运行环境部署起来。 就Python工程来说，最主要的就是将程序运行所需的各种依赖模块安装起来。目前Python最常用包管理工具 [...]
安装两个JupyterLab环境解决jupyter-kite与其它插件兼容运行问题
JupyterLab和JupyterNotebook都是一款交互式编辑器，很多人在用notebook做数据分析。而我初步学习数据分析时，看到notebook的界面感觉有点乱，在安装了插件之后，界面更是烦杂。当然网上配置notebook的文章比lab的要多很多，毕竟lab是新产品，知道和使用的人数会少一些。 接下来，我做数据分析的一段时间都是用着Pycharm [...]
一次时间最长的维修笔记本电脑经历（下）
这时已经到了7月下旬，思前想后，决定重装Win10系统，装旧的驱动，软件也慢慢装，这样，就可以慢慢把问题的地方找出来。重装之后，发生了一个插曲，那天下午装完系统，赶着走，于是点了“睡眠”合上盖就走了。笔记本电脑放在背包一直很热，结果晚上回来开电脑，发现固态硬盘识别不了，于是找硬盘商家换盘。这个新买的固态盘算是烧坏了。后来，在B站发现有个留学生带了个ITX机箱 [...]
一次时间最长的维修笔记本电脑经历（上）
电脑可以说是编程者、程序员最重要的工具，没有之一，因为无论是工作、娱乐、交流，做很多事情都要用到它。而这次修电脑的过程可谓是一波三折。 现在在用的这台笔记本电脑，在2016年9月买的，经过几次升级，基本所有的可升级的插槽位升级满了。电脑用了差不多4年，大概5月末或6月初出现问题，一开始就是两天出现一次蓝屏。然后，很快差不多每天都至少有两次蓝屏，这样已经严重影 [...]
Python包的兼容性问题的处理办法——基于conda的环境管理
Anaconda是Python其中一款集成环境管理软件，它包括了许多用于科学计算、数据分析和机器学习的Python第三方包。同样，也可以用它来构建Python的虚拟运行环境。 自己使用Python也差不 Python可用于不同的开发、编程任务，而不同的任务需要不同的环境，例如做WEB开发用的环境，就不要跟数据分析和机器学习的混在一起。当然，一开始所有包都安装 [...]
Anaconda模块包与虚拟环境的管理
模块与包的管理 查看当前环境下安装的包： conda list 升级所有包，包括Python（只会更新第三个版本号X，3.7.X）： conda update --all 升级conda： conda update conda 升级单个包： conda update package_name 升级多个包： conda update package1 pack [...]
CentOS 7重装yum和Python2的教程（附yum和Python2的RPM安装包）
原因 之前，曾经在VPS上想更新Python的版本，升级时也把yum依赖的Python2也卸载了，安装Python3.8，同时也把yum重装了一遍。然后，在虚拟机上由于用yum安装不了任何程序，想更新yum，过程中不小心把虚拟机的yum和Python2删除了，所以也重新安装了yum。 重装的教程 1.卸载现有的Python，强制删除已安装程序及其关联： rp [...]