关于 清心涟漪

清心涟漪,数据分析师、人工智能研究者、博客作者、瑜伽士。顺应人工智能对文明科技树改造的趋势。分享编程开发经验、读书笔记和心理知识。太阳射手,月亮天蝎,上升金牛。一个追求真理的哲学家,有着催眠师的灵魂,带着沉默者的面具。

解决alipay-sdk-python不支持Decimal数据类型

最近在用Flask框架对商城进行二次开发,其中要引入支付宝的Python的SDK包。然后从结算页面跳转到支付宝的收款页里,出现了下下问题: Traceback (most recent call last) File "D:\Programing\Anaconda3\envs\flask_env\lib\site-packages\flask\app.py" [...]

|2020-10-10T09:03:49+08:002020/10/10|分类:原创, 开发经验|标签:, |0 条评论

安装JupyterLab插件渲染matplotlib, plotly, bokeh, pytecharts的动态图

在Python安装了了matplotlib, plotly都可以比较方便绘制静态的图片,静态图片以特殊的字符串,保存在ipynb文件里面,而绘制动态图片需要安装插件。bokeh, pyecharts本身就是利用Javascript技术绘制动态的图片,而在JupyterLab里要加载使用的JS,也需要安装插件,或用一些方式来加载。 1.Matplotlib插件 [...]

|2020-10-09T12:01:23+08:002020/10/9|分类:原创, 数据科学|标签:, |0 条评论

Windows系统下Python多线程的问题与解决方法

昨天定了篇关于《Windows系统下Python编码的问题与解决方法》,讲的是编码的问题。今天要讲Python在Windows系统下第二问题,多线程问题。面目前来看,其实Windows下Python编程多出来的问题,主要这两个:编码与多线程。 在使用用Socket来编程时,会出现OSError: [WinError 10048] 通常每个套接字地址(协议/网 [...]

|2020-10-09T23:45:21+08:002020/10/8|分类:原创, 开发经验|标签:, |0 条评论

Windows系统下Python编码的问题与解决方法

Window的图形界面,在使用数据分析绘制各种图片,并呈现结果的情况还是比较方便的。但是,代码是比在Linux的问题多一些,最常见的问题就是编码问题,中文Windows环境很多文本是用GBK编码,而在Python最好使用utf-8作为统一编码。 如果使用Windows10系统,网上有教程说可以通过“控制面板”,打开“区域”设置,找到“管理”选项卡,按“更改系 [...]

|2020-10-09T15:27:15+08:002020/10/7|分类:原创, 开发经验|标签:|0 条评论

Pycharm和VS code使用正则表达式替换文本的技巧

正则表达式基本是所有编程语言支持的一种文本匹配规则,Python的标准库里也有正则的包re,用它来可以很方便编写文本匹配规则,用来写爬虫、做数据清洗等。另外,也有很多IDE在查找和替换文本时也只支持正则表达式的规则,这也就可以很方便批量去修改程序的语句。 在Flask开发过程中,例如要将前端HTML文件里的CSS、JS路经替换为模版语法的形式。 即要将&lt [...]

|2020-10-09T22:30:02+08:002020/10/6|分类:原创, 开发环境|标签:, |0 条评论

Linux screen命令详解:离线后继续原来的操作

一、背景 系统管理员经常需要SSH 远程登录到Linux服务器,有时要运行一些需要很长时间才能完成的任务,比如爬虫、系统备份、ftp传输等等。通常情况下我们都是为每个这样的任务开一个远程终端窗口,因为它们执行的时间太长了。必须等待它们执行完毕,在此期间不能关掉窗口或者断开连接,否则这个任务就会被杀掉,一切半途而废了。 二、简介 Screen是一款由GNU计划 [...]

|2020-10-10T19:41:57+08:002020/10/5|分类:服务器|标签:|0 条评论

解决INFO [alembic.runtime.migration] Will assume non-transactional DDL问题

最近在用Flask框架开发商城,数据库的表很多,也要根据业务类型调整数据库的结果,要对对moddel.py这些文件进行修改。然后在这次修改商城的数据表的字段过程中,在命令行输入flask db migrate后,发现以下信息,然后无法用flask db upgrade进行升级。 INFO [alembic.runtime.migration] Context [...]

|2020-10-11T19:28:22+08:002020/10/4|分类:原创, 网站技术|标签:, |0 条评论

解决前端网页单选框radio无法实现单选的问题

之前用Flask修改一个商城时,在网页模板中,写以下单选框代码: <div class="form-group"> <label for="address"><b>选择地址:</b></label> <ul id="address_list"> {% for address in add [...]

|2020-10-14T11:21:57+08:002020/10/3|分类:原创, 网站技术|标签:, , |0 条评论

Google Python风格规范总结

这篇文章是根据Google开源项目风格指南总结而来,原文链接:https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/。因为大部分IDE都会有编程语言格式化插件,选择部分或全部代码即可一键格式化,例如Pycharm等。但 [...]

|2020-10-11T22:33:49+08:002020/10/2|分类:原创, 开发经验|标签:, |0 条评论

Google Python语言规范总结

这篇文章是根据Google开源项目风格指南总结而来,原文链接:https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_language_rules/,对于自己经常没注意的地方或者少接触的地方,会多写一点。 1、使用模块的全路径名来导入每个模块。 [...]

|2020-10-12T10:46:29+08:002020/10/1|分类:原创, 开发经验|标签:|0 条评论

Flask中用同一个模板去渲染搜索分页与非搜索分页

用Flask做一个显示项目列表中,通常要加上分页和搜索的功能,而搜索之后的分页功能与默认情况下分页功能的处理是不一样的,需要额外的处理。 以下是用户列表的视图函数: @admin_app.route('/user/list/', methods=['get', 'post']) def userList(): form = UserSearch() q = [...]

|2020-10-14T10:33:22+08:002020/9/30|分类:原创, 网站技术|标签:, |0 条评论

用十年的时间学会编程,而不是21天

以下文章来源于TechFlow ,作者梁唐 为什么拒绝速成 这是我的第一篇闲聊文章,我写的自然也是我最想写的内容,我想我要说的大家通过标题应该就能get到了。实际上这句话的前半句并不是我说的,它来源于一篇著名的英文文章: "Teach Yourself Programming in Ten Years",即用十年的时间自学编程。原作者是Google的技术总监 [...]

|2020-10-13T22:56:50+08:002020/9/29|分类:未分类|标签:, |0 条评论

如何理解面向对象的相关概念

中国古代有个故事,叫做“白马非马”。它是公孙龙提出的哲学命题: 问:可以说白马与马不同吗? 答:可以。 问:为什么? 答:“马”是对物“形”方面的规定,“白马”则是对马“色”方面的 规定,对“色”方面的规定与对“形”方面的规定性,自然是不同的。「所以说,对不同的概念加以不同规定的结果」白马与马也是不同的。 有有兴趣再深入了解的,可以自行搜索“白马非马”。 这 [...]

|2020-10-14T17:58:43+08:002020/9/22|分类:原创, 程序通识|标签:|0 条评论

基于日本店铺客流与天气数据,回归预测店铺未来两个月的客流

这个数据科学项目由个人完成,注释比较完善,有目录与结论。涉及时间序列的处理,但有完善的地方,在结尾会补充。  总结 1.特征工程部分: 做这次考核作业用了4.5天时间,2天半的时间都在反复处理特征工程当中,1天半用来对比训练模型和做最后预测要提交的数据。 这次训练数据约25万多条,比较完好,821个店铺,分布在9个大区,103个城市当中。从不同店的客流图看 [...]

|2020-10-29T19:46:09+08:002020/9/21|分类:原创, 数据科学|标签:, |0 条评论

基于美国人口普查数据,分类预测个人收入能否超过五万美元

这个数据科学项目由个人完成,注释比较完善,有目录与结论,最后被老师评为机器学习章节考核的参考。  结论: 从连续型数据集来看,随机森林算法经过参数调整,测试集的准确度从85.95提升到了86.22,有一些效果,而AUC面积从0.9123提升到了0.9134,仅仅微微地提升。 从连续型数据集来看,梯度提升算法经过参数调整,测试集的准确度从86.57提升到了8 [...]

|2020-10-29T21:13:37+08:002020/9/20|分类:原创, 数据科学|标签:, |0 条评论
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