投资中人性的弱点
2020年，大部分的权益类投资都是赚的，根据Wind的数据显示，权益类基金整体收益率达到44.82%，主动权益基金平均收益率达到47.6%；普通股票型基金、偏股混合型基金的收益率分别为61.28%、58.79%。即使在2020年鼠年新年前买入，只要持有基金过了疫情最艰难的时期，也都可以获得比较好的收益。但如果是悲观的人，可能在低点卖掉，或迟迟没有买入，即使去 [...]
本世纪重要行星位置（下）
2017年末的时候写了《本世纪重要行星位置（上）》，里面的相位已经写到了2049年的，所以自己一直都不是很急着写下篇。但是，经历了魔幻现实的2020年，发现新冠确定人传人月份的相位，早就写下来，只没有被标粗，所以也没特别在意，现在觉得，每年都要回顾一下这些重要相位的月份了，并把具体的日子算出来。 在这里的重要行星是指土星、天王星、海王星、冥王星。 2051年 [...]
家庭服务器维护日志
开始时想换一台台式机，觉得学大数据和人工智能需要更大的计算量，也在网上看好各种配件。然后，又想想，看盾能不能等到今年CPU、内存的再次换代。有一天晚上，打开自己的旧台式机，打开时，开机功率已经是60W，待机时的功率都差不多在80W左右，那么新的机子如果将的都是最先进的配件，那功率就非常高，目前也没有学大数据那么快，所以还可以等等，等到台式的机率与性能的比提升 [...]
关于Python随机数据生成程序的时间复杂度的思考
complexity 最近写了一个随机数据生成的程序，下文简称生成器。使用的逻辑也很简单，就是用random包生成数字、字符串的组合，赋值到变量，然后按原来JSON文件的结构组装在一起，形成一个JSON记录。这个过程是没有用到任何循环语句。 之后，就是根据测试的要求将不同比例和特定特征的记录组合到一起，放到Kafka服务器。其中随机数据的生 [...]
全国Python职位数据分析
基于前程无忧职位数据，全国共有3万多条数据，爬取了其中1.2万条数据。根据每个职位的数据做统计分析，以此来看Python职位具体的情况，而非单看某些文章吹学Python可以如何如何。 [...]
如何记忆和巩固编程知识与技能
对于刚接触编程的人来说，大量的语法、逻辑、英文单词、信息技术知识会让人很难消化完全，但如果将其化整为零，那还是用几种有效的学习方法去记忆与巩固编程能力。这里，以我学习Python用的学习方法为讲解思路。 一、 首先，编程是属于工科，属于信息时代的工程学，在数字世界构建各种项目。所以，动手练习最能提升编程的技能。前期的一些知识学起来比较简单，对Python而言 [...]
从ERP系统的变化谈到企业管理的变化
企业资源计划（英语：Enterprise resource planning，缩写ERP），或译企业资源规划，是一个由美国著名的高德纳咨询公司于1990年提出的企业管理概念。企业资源计划最初被定义为应用软件，但迅速为全世界商业企业所接受。现在已经发展成为一个重要的现代企业管理理论，也是一个实施企业流程再造的重要工具。而当初应用软件的定义，现在则被称为“企业资 [...]
Flask中在订单列表页面用modal模态窗口实现发货功能
之前修改的商城订单列表页是这样的： 做完了列表页面，然后加了取消订单的功能，这个用的方法就比较简单，每个订单对应的取消按钮绑定一个链接，发送Post请求到后台的视图函数，然后改变订单状态为“已取消”，然后返回json到前端，JS来修改网页状态即可。 如果是修改订单、端口、用户、文章这些功能，一般都会跳转到另外的修改页面去修改。但这次我想用modal模态窗口实 [...]
Flask网页开发流程与调试的总结
之前翻译过一篇叫《用乐高解释模型-视图-控制器（MVC）框架》的文章，自己用Flask来做网页开发也有一段时间，这里总结一下个人对于新增或修改一个功能的理解，在MVC框架下，开发流程是怎样的，调试的切入点在哪里。 一、数据库模型 新增或修改一个功能，首先要对它的数据库和数据表进行新建与修改，建立与修改ORM类model.py，让它的每个结构化字段对与业务中的 [...]
将长期运行的程序注册为Windows系统服务
在Windows系统开发过程中，需要长期运行某些程序来为开发环境提供支持，例如mysql, redis这些数据库，这两个数据库程序，提供运行命令来将它们的程序作为服务进程来运行，每次开机运行。不需要运行的话，可以停止该服务。 而另外有些程序并没有提供安装为服务的命令。这里就是可以使用WinSW的工具，将其配置为Windows系统服务。 一、下载 WinSW的 [...]
使用frp进行NAT内网穿透：从外部访问本地开发的WEB服务
一、背景 之前用Flask、Django做网页开发，开发环境在梧桐基本能完成大部分的测试，但如果要接入第三方服务，例如支付宝、微信公众号等，就需要用到内网穿透技术。内网穿透NAT最大的作用是，让外网的连接能访问到没有公网IP的内部IP的内部端口。通过内网穿透，运行在本地5000端口的服务，在外部其他人也可以通过输入特定IP: 端口形式访问到，这也是接入第三方 [...]
解决alipay-sdk-python不支持Decimal数据类型
最近在用Flask框架对商城进行二次开发，其中要引入支付宝的Python的SDK包。然后从结算页面跳转到支付宝的收款页里，出现了下下问题： Traceback (most recent call last) File "D:\Programing\Anaconda3\envs\flask_env\lib\site-packages\flask\app.py" [...]
安装JupyterLab插件渲染matplotlib, plotly, bokeh, pytecharts的动态图
在Python安装了了matplotlib, plotly都可以比较方便绘制静态的图片，静态图片以特殊的字符串，保存在ipynb文件里面，而绘制动态图片需要安装插件。bokeh, pyecharts本身就是利用Javascript技术绘制动态的图片，而在JupyterLab里要加载使用的JS，也需要安装插件，或用一些方式来加载。 1.Matplotlib插件 [...]
Windows系统下Python多线程的问题与解决方法
昨天定了篇关于《Windows系统下Python编码的问题与解决方法》，讲的是编码的问题。今天要讲Python在Windows系统下第二问题，多线程问题。面目前来看，其实Windows下Python编程多出来的问题，主要这两个：编码与多线程。 在使用用Socket来编程时，会出现OSError: [WinError 10048] 通常每个套接字地址(协议/网 [...]
Windows系统下Python编码的问题与解决方法
Window的图形界面，在使用数据分析绘制各种图片，并呈现结果的情况还是比较方便的。但是，代码是比在Linux的问题多一些，最常见的问题就是编码问题，中文Windows环境很多文本是用GBK编码，而在Python最好使用utf-8作为统一编码。 如果使用Windows10系统，网上有教程说可以通过“控制面板”，打开“区域”设置，找到“管理”选项卡，按“更改系 [...]